Ви повинні встановити деякі Tweets іноді передує слову сітки "# ключове слово"? Ну, якщо з допомогою цих тегів повинні бути в змозі стежити за конкретний розмову або навіть конкретного явища.
Які переваги отримують ці ярлики? Ключова полягає в тому, щоб усунути шум і об'єднати в один ярлик всі ці Tweets, що, хоча текст не несуть на собі ярлик зі словом урахуванням її можливих подальших заходів.
Наприклад, ми йдемо на з'їзді iCities і почала хихикать під час заходу. Що ми бачимо, переговори хреста говорити або семінару, в яких ми беремо участь або взаємодіяти з доповідачем в день ... Якщо б всі ці tweets буде додати ярлик # icities можна відстежувати все, що пов'язано з Конгресом.
Щоб продовжити цей "розмова" може бути використана # HashTags, що графічно аналізує еволюцію етикетці.
Докладніше про Хеш Теги = щебетати Групування
Посилання # HashTags
Схожі записи:
- TweetDreams або мрії щебетати TweetDreams сни, які фільтруються по щебетати і дає, і розділяє з усіма ...
- TwitterMass прагне розмова TwitterMass це інструмент, що використовується для пошуку нових вогнищ розмову про щебетати ....
- Історичні Tweets Історичні Tweets це сайт, який виглядає на основі текстів, вони надсилають користувачам можливості ...
- TweepSearch користувачі знаходять своє місце і біо TweepSearch дуже ефективною пошуковою системою для пошуку для користувачів з метою отримання інформації про їх BIOS г. ..
- # Користувачі, рекомендувавши FollowFriday в минулу п'ятницю я був здивований на # тег followfriday вони спостерігали деякі ...
















Троянда JC @ 5:57 PM
Це здорово, оскільки кожен раз, коли ми використовуємо більше людей, то проблема полягає в тому, що символи приходять і як у нас є тільки 140 ...
Карлос Guadi @ 6:34 PM
Добре, але ви можете повторити стільки разів, скільки ви хочете їх ... ^ _ ^
loretahur @ 12:10 AM
Запитання етикеток є однією з тих можливостей, які я пропустив, по крайней мере щебет. Скаржитися на, наприклад, ви можете позначку, і хмари, а потім пошук всередині самої системи
Карлос Guadi @ 9:08 AM
питання мітки облаков буде як і раніше, вважаю, що це система для доступу до інформації, дуже хороші, але все ж таки покращилися. В ідеалі, щоб визначити список слів, щоб виключити з хмар, як статті або певні ключові слова, які повторюються ...